收藏一张中国 AIGC 应用全景图谱，按 To C、To B、硬件与底层开发梳理 AI 应用生态。

提炼 Tree of Thoughts 思维树的搜索机制、实验结果与适用边界，并附原论文在线预览。

提炼 Reflexion 言语强化学习的核心方法、实验结果与适用边界，并附原论文在线预览。

提炼 Chain-of-Thought 思维链提示的核心问题、方法机制、实验结果与适用边界，并附原论文在线预览。

提炼 Self-Consistency 自我一致性方法的核心问题、采样投票机制、实验结果与适用边界，并附原论文在线预览。

用测试集、指标体系、失败样本和回归测试，把 Prompt 管理成可验证、可迭代的 AI 产品资产。

从 Few-shot、分步任务到结构化输出、引用约束与自检，提升复杂 AI 任务的稳定性与可评估性。

汇集通用 Prompt、知识问答、Agent 工具调用与任务执行等可复用提示词模板和示例。

从角色、背景、任务到约束与异常处理，建立可复用、可评估的产品化 Prompt 基础结构。

复盘 AI、Token、Transformer、幻觉、Embedding 与多模态能力，检验 AI 产品判断的基础框架。